Trí Tuệ Nhân Tạo Định Hình Nông Nghiệp Trung Quốc Bài Học Việt Nam

Trung Quốc là một quốc gia có nền nông nghiệp hàng đầu Thế Giới, đây cũng là quốc gia tiên phong ứng dụng AI vào trong sản xuất Nông nghiệp, từ phóng sự của VTV về nông dân Trung Quốc ứng dụng AI chúng ta rút ra được những kinh nghiệm gì?

1. Nông Dân Trung Quốc Ứng Dụng AI Vào Trong Sản Xuất Nông Nghiệp

Nông dân Trung Quốc đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp. Từ các trang trại rau thẳng đứng ở Bắc Kinh đến những nông trại chăn nuôi ở Nội Mông, ngành nông nghiệp Trung Quốc đang trải qua một cuộc cách mạng nhờ công nghệ. AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, hỗ trợ nông dân tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Tại khu vực Haidian, Bắc Kinh, một trang trại rau sử dụng công nghệ AI để vận hành hệ thống trồng trọt theo tầng. Mỗi tầng được gán một mã định danh riêng, cho phép tự động hóa việc cung cấp dinh dưỡng với 16 loại ion thiết yếu được theo dõi liên tục.

Các tầng có mã số để theo dõi sức khỏe theo thời gian thực để AI Cung cấp dinh dưỡng tự động

Bà Wei Lingling, Giám đốc Phòng Thí nghiệm Nông nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp và Nông thôn Trung Quốc, chia sẻ: "Hệ thống tự động ghi nhận dữ liệu tăng trưởng theo thời gian thực, giúp chuyển đổi từ lao động thủ công sang quản lý thông minh."

Ở tỉnh Hà Bắc, một trợ lý ảo AI do Bộ Nông nghiệp phối hợp với China Telecom phát triển đang hỗ trợ hàng nghìn nông dân. Ông Yang Yi, Phó Giám đốc Viện Nghiên cứu Phục hưng Nông thôn, China Telecom, cho biết: "Trợ lý AI cung cấp dịch vụ toàn diện, từ tư vấn kỹ thuật trồng trọt, quản lý sản xuất đến phân tích xu hướng thị trường, được tùy chỉnh cho các loại cây trồng như lúa mì, khoai lang và cà chua."

AI còn được ứng dụng trong việc phát hiện bệnh cây trồng. Sử dụng kính thông minh tích hợp camera, kỹ thuật viên có thể quét lá cây để hệ thống AI phân tích và đối chiếu với cơ sở dữ liệu, đưa ra chẩn đoán bệnh tức thì.

Ông Xu Shiwei, Nhà khoa học trưởng tại Viện Thông tin Nông nghiệp, Viện Khoa học Nông nghiệp Trung Quốc, nhận xét: "Trước đây, việc kiểm tra bệnh cây trồng đòi hỏi quan sát thủ công từng cây. Giờ đây, công nghệ AI giúp rút ngắn thời gian và nâng cao độ chính xác."

Dữ liệu theo dõi cây trồng được cập nhật theo thời gian thực

Tại Nội Mông, công nghệ di truyền kết hợp AI đang giúp phát triển đàn lợn với năng suất vượt trội. Tập đoàn Best Genetics Group thu thập hàng trăm nghìn dữ liệu di truyền mỗi năm để chọn lọc giống lợn có tốc độ tăng trưởng nhanh và tiêu tốn ít thức ăn hơn.

Bà Hao Wenjie, Trưởng nhóm lai tạo tại Best Genetics Group, nhấn mạnh: "Việc tự chủ trong lai tạo giống lợn trong nước là yếu tố then chốt, đặc biệt khi chất lượng giống nhập khẩu suy giảm sau vài năm."

Ông Jan Merks, chuyên gia di truyền từ Hà Lan, bổ sung: "Thành công trong cải tiến di truyền phụ thuộc vào nguồn lực con người, tài chính và công nghệ đầu tư."

Từ trồng trọt đến chăn nuôi, công nghệ AI đang giúp Trung Quốc tiến tới một nền nông nghiệp bền vững và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, yếu tố con người – bao gồm trình độ và khả năng thích ứng – vẫn là chìa khóa cho sự phát triển lâu dài.

Bà con nông dân sử dụng drone vận chuyển nông sản

2. Bài Học Cho Ngành Nông Nghiệp Việt Nam

Từ phóng sự của VTV ta thấy, nền nông nghiệp Trung Quốc thực sự đã tận dụng được trí tuệ nhân tạo để thực hiện tự động hóa cho ngành nông nghiệp, khi sử dụng công nghệ chúng không chỉ giúp tiết kiệm nhân công mà còn mang lại nhiều lợi thế cạnh tranh như:

• Chăm sóc cây trồng một cách khoa học và kịp thời.
• Sạch và bảo vệ môi trường.
• Năng suất ổn định.

Việt Nam là một quốc gia với hơn 100 triệu dân, tốc độ đô thị hóa và công nghiệp nhanh, diện tích canh tác ngày càng thu hẹp, tuy thành tựu nông nghiệp nước ta là rất tốt trong những năm qua nhưng thách thức thì không hề nhỏ.

Lãnh đạo tỉnh Bắc Ninh thăm và làm việc với Công ty CP Đại Thành

Theo chúng tôi với Thế Giới phẳng như ngày nay, ngành nông nghiệp chúng ta nếu muốn làm như những gì Trung Quốc đã làm không phải là điều khó mà khó ở chỗ tư duy và nguồn vốn đầu tư bởi các linh kiện chúng ta hoàn toàn có thể nhập khẩu sau đó phát triển các nền tảng IoT, đây không phải là việc khó với một quốc gia có nền tảng IT tốt như Việt Nam.

Từ những gì phóng sự đề cập chúng tôi nghĩ Việt Nam hoàn toàn có thể thử nghiệm các công việc như:

2.1. Ứng Dụng Hỗ Trợ Kỹ Thuật Canh Tác

Nhờ các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Gemini chúng ta dễ dàng xây dựng những ứng dụng chatbot tư vấn kỹ thuật chăm sóc cây trồng, dữ liệu này sẽ được cập nhật từ những chuyên gia nông nghiệp hàng đầu.

Theo tôi, ứng dụng này rất đơn giản, chỉ mất thời gian ở chỗ phải xây dựng dữ liệu chuẩn xác, đây không phải là việc quá khó với nền công nghệ Việt Nam.

2.2. Xây Dựng Hệ Thống Chăm Sóc Tự Động Nhà Kính

Theo tôi đây cũng không phải là điều quá khó với công nghệ Việt Nam, bởi khâu khó nhất là các cảm biến chúng ta có thể nhập khẩu, còn về phần mềm Việt Nam có thể xây dựng được.

Cái khó nhất ở mô hình này tôi nghĩ đó chính là chi phí đầu tư và hiệu quả kinh tế vì vậy theo tôi đây là lý do ngay cả bên Trung Quốc cũng đang xây dựng ở môi trường thí nghiệm chứ chưa được áp dụng rộng rãi.

Vườn rau ứng dụng công nghệ AI ở Trung Quốc

2.3. Xây Dựng Hệ Thống Giám Sát Nông Nghiệp Tự Động

Mô hình này đã được Trung Quốc đưa vào thực tế cho thấy hiệu quả kinh tế đã được kiểm chứng, nếu chúng ta làm tốt hệ thống này hoàn toàn có tính khả thi ở Việt Nam, tất nhiên khi chúng ta làm sẽ khó khăn hơn bên Trung Quốc bởi chi phí công nghệ cao hơn, quy mô thị trường nhỏ hơn.

Theo tôi mô hình này nếu muốn phát triển ở Việt Nam cái khó nhất hiện nay vẫn là công nghệ, việc quan trọng nhất để làm việc này chúng ta phải tích hợp được dữ liệu khảo sát và tọa độ chính xác và số hóa chúng. Nếu chúng ta làm được việc này việc xây dựng hệ thống giám sát nông nghiệp tự động hoàn toàn khả thi về mặt kỹ thuật.

2.4. DTALS Đồng Hành Nông Nghiệp Việt

Tự động hóa thành công yêu cầu cao về sự chính xác, để giải quyết vấn đề này Đại Thành đã và đang xây dựng hệ thống định vị chính xác DTALS với sự ra đời Công ty CP Công nghệ Nền tảng số DTALS có nhiệm vụ xây dựng hệ thống định vị chính xác đến từng centimet cho ngành nông nghiệp Việt.

Nhờ sự chính xác cao, DTALS giúp nâng cao hiệu quả làm việc cho các thiết bị tự động hóa trong sản xuất nông nghiệp, đặc biệt DTALS sẽ là trái tim của hệ thống giám sát tự động trong sản xuất nông nghiệp.

Nguồn: vtv.vn/tri-tue-nhan-tao-thay-doi-nganh-nong-nghiep-trung-quoc-100251020231208217.htm